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Documentation

 1. Ouvrages de base sur la statistique :

  • R. J. Barlow, Statistics, J. Wiley, 1989, ISBN 0471922951
  • R.K. Bock, W. Krischer, Data Analysis Briefbook, Springer, 1998, ISBN 978-3-540-64119-3, version web
  • Frederick James, Statistical Methods in Experimental Physics, World Scientific, 2007, ISBN 9789812705273
  • I. Narsky, F. Porter, Statistical Analysis Techniques in Particle Physics, Wiley, 2014, ISBN 3527410864
  • Louis Lyons, Statistics for Particle and Nuclear Physicists, Cambridge University Press, 1986, ISBN 0521379342

 2. Ouvrages disponibles à la bibliothèque du LPNHE :

  • C-H Dominé, Techniques de l’intelligence artificielle, DUNOD, 1988 (006.3 DOM)
  • Approche logique de l’intelligence artificielle, A. Thayse et al., DUNOD, 1989 (006.3 THA)
  • Neural Network study, DARPA, 1988 (006.3 DAR)
  • Neural Network Pattern Recognition, A. Webb, 1999 (006.4 WEB)
  • Advanced Machine Learning with python, J. Hearty, Packt publishing
  • Gaussian processes for Machine Learning, C. Rasmussen et al., MIT Press, 2006
  • Python Machine Learning cookbook, P. Joshi, Packt publishing
  • Statistics, data mining and Machine Learning in astronomy, Z. Ivezic et al., Pinceton universty press, 2014

 3. Ouvrages et articles sur le machine learning (HEP) :

Une liste assez complète de papiers sur le machine learning orienté vers la physique des hautes énergie peut être trouvée dans

De plus :

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