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Différents groupes du laboratoire ont des besoins de calcul parallèle.

La collaboration ATLAS

Les besoins en calcul de la collaboration ATLAS vont s’accroître dans les années à venir. Aussi la collaboration a commencé à tester l’utilisation de clusters HPC. Les principales applications actuelles concernent

  • inclure ces clusters dans le système de production utilisant la grille de calcul
  • effectuer des générations d’événements Monte Carlo avec les générateurs les plus récents à l’ordre NLO (Madgraph, Alpgen, Sherpa), en utilisant le parallélisme de ces codes
  • paralléliser les codes de tests statistiques

Au LPNHE, des tests sont effectués sur la machine UV2000, dans le cadre de la mesure du quark top en dileptons, sur la parallélisation des codes calculant des probabilités pour chaque événement (Matrix Element Method).

La collaboration LHCb

Le groupe du LPNHE a des besoins en calcul parallèle sur des processeurs GPU. Cette offre de calcul n’existe pas à l’UPMC mais est possible en utilisant le cluster cloud du LLR.

La cosmologie

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