Menu
Rechercher
Accueil > Thèses, Stages, Formation et Enseignement > Propositions de thèses antérieures > Propositions de thèses 2012 > Mesures cosmologiques de précision à l’aide des Supernovae de Type Ia
Mesures cosmologiques de précision à l’aide des Supernovae de Type Ia
Equipe « Cosmologie » ; groupe : SNfactory responsable Sébastien Bongard
Directeur de thèse : Sébastien Bongard
tél : 01 44 27 72 53
e-mail : sebastien.bongard lpnhe.in2p3.fr
Titre : Mesures cosmologiques de précision à l’aide des Supernovae de Type Ia
Les supernovæ de type Ia (SNe Ia) )sont des explosions thermonucléaires de Naines Blanches
qui produisent autant d’énergie lumineuse qu’une galaxie. De ce fait, elles sont observables jusqu’a
des distances cosmologiques. Des méthodes empiriques basées sur la variation temporelle de
leur luminosité ainsi que sur leurs couleurs relatives permettent de mesurer avec précision leur
magnitude absolue. Il est ainsi possible de les utiliser comme sondes de distances permettant de
tester la structure à grande échelle de l’Univers. Les travaux ayant démontré l’expansion accélérée
de l’Univers grâce à cette méthode ont d’ailleurs été récompensés par le Prix Nobel de Physique
2011.
La SuperNova factory est une programme de suivi spectro-photométrique de SNe Ia proches
qui a observé ∼ 180 séries spectrales temporelles absolument calibrées en flux. Cet échantillon
offre une couverture spectrale et une homogénéité que seul un programme dédié pouvait atteindre.
Enfin, les supernovæ suivies par la SNfactory disposent en moyenne de 7 spectres par objet, ce
qui constitue une couverture temporelle dont peu de SNe Ia publiées disposent.
Ces données d’une qualité inégalée ouvrent la porte à l’étude de l’évolution temporelle des
SNe Ia de manière inédite. Le stage portera sur l’exploration des séquences spectrales temporelles.
Le but fondamental du travail de stage, puis idéalement de thèse sera de chercher à comprendre
l’impact des poussières sur les couleurs des SNe Ia, et plus généralement, visera à contraindre
les erreurs systématiques qui entachent leur utilisation en cosmologie. Le travail sur les données
de la SuperNova factory sera couplé avec l’analyse de données de SkyMapper, un autre projet
d’observation de SNe Ia proches qui démarre actuellement et dans lequel le LPNHE est très
impliqué.
La thèse se trouve ainsi idéalement placée entre un programme d’observation terminé et
un qui débute, ce qui permettra non seulement une implication immédiate dans l’analyse des
données mais aussi de participer à des observations, ce qui constitue toujours une expérience
enrichissante. L’essentiel du travail se déroulera dans le groupe Cosmologie du LPNHE qui est
fortement impliqué dans les projets SNLS et SNfactory.
Lieu de travail : LPNHE - Paris
Déplacements éventuels : Chili (observations) et Australie et Etats-Unis
(réunions de collaboration)
Documentation :
Contacts :
- Sebastien Bongard, 01 44 27 72 53 ou sebastien.bongard lpnhe.in2p3.fr
- Reynald Pain, 01 44 27 72 53 ou reynald.pain in2p3.fr
Dans la même rubrique :
- Mesure de la masse du quark top dans les canaux en dileptons au LHC avec le détecteur Atlas
- Conception et caractérisation des capteurs à pixels pour l’upgrade du trajectographe de l’expérience ATLAS au LHC
- Des CCD à l’Energie Noire : études pour LSST
- Physique des di-photons dans ATLAS : Modèle Standard, boson de Higgs et nouvelle physique
- Recherche de nouvelle physique dans des désintégrations de mésons beaux avec l’expérience LHCb
- Étalonnage de la camera de l’expérience H.E.S.S. II et observations du centre galactique au-delà de 30 GeV
- Effet de lentille gravitationnelle sur les supernovae du Supernova Legacy Survey
- Etude de la production W gamma gamma, Z gamma gamma et gamma gamma gamma avec le détecteur ATLAS : mesure de processus standard et recherche de nouvelle physique
- Photo-détecteurs de nouvelle génération et étude de la violation de l’invariance de Lorentz avec les pulsars détectés par H.E.S.S.-II
- Recherche indirecte de la matière noire avec l’expérience H.E.S.S. et étude des contraintes communes avec les données provenant des accélérateurs